a- Missions principales : Le travail consistera à contribuer au domaine de l'intelligence artificielle en science des matériaux en exploitant des données physiques. Cette approche est devenue essentielle dans des scénarios où les techniques conventionnelles sont limitées, notamment par des exigences de temps de calcul extrêmes au regard de la quantité de données à traiter et à extraire. Au cours des six dernières années, le DRMP/S2CM/SRMP, avec le soutien informatique de DM2S/LGLS au CEA, a développé le package open-source MiLaDy (Machine Learning Dynamics). Cet outil, conçu pour des applications de l'échelle atomique aux échelles macroscopiques (éprouvettes, composants), dispose actuellement de plusieurs capacités avancées et est prévu pour des améliorations significatives qui seront entreprises durant ce CDD.
Le chercheur recruté aura pour objectifs de déployer des applications en science des matériaux, l'étude des paysages énergétiques des défauts, et la caractérisation par fonctions thermodynamiques (enthalpie, énergie libre, etc.). Les développements envisagés au SRMP et LGLS visent à enrichir non seulement les fonctionnalités mais aussi l'efficacité de MiLaDy, notamment pour le calcul haute performance (HPC). Un accent particulier sera mis sur l'amélioration du parallélisme du code et l'extension de la compatibilité avec divers packages en science des matériaux, tels que LAMMPS (SANDIA, US) ou NDM (CEA) pour les codes de dynamique moléculaire.
Ce poste offrira également l'opportunité d'échanger et de collaborer avec d'autres unités du CEA et du CNRS, renforçant ainsi les synergies internes au CEA et externes avec le CNRS dans le domaine de l'IA appliquée aux sciences des matériaux.
Il sera enfin attendu de présenter les travaux réalisés en conférence et rédiger des articles scientifiques.
b- Les bénéfices à venir chez nous : positionnement en tant que numéricien en sciences des matériaux sur un domaine très attractif (IA) dans un environnement scientifique très stimulant de chercheurs de renommée mondiale.
c- L'environnement (Manager et équipe) : sous la responsabilité directe du chef de section, en interaction permanente entre les équipes simulation à l'échelle atomique conséquente (~15 chercheurs à la SRMP-S2CM) et numéricien du DM2S/SGLS.

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La physique du solide, méttalurgie, simulation numérique, l'utilisation de codes à l'échelle atomique ou encore la dynamique moléculaire n'ont plus aucun secret pour vous ?

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